工业互联网预测性维护（PdM）报告书

〖A〗、PDM，即Predictive Maintenance的缩写，直译为“预测性维护”。这是一种通过数据分析和监测设备运行状态，提前预测并防止故障发生的维护策略。其在英语中的流行度为3282，主要应用于社区和非营利组织领域，旨在提高生产效率和设备效能。PDM的应用广泛，例如组织会利用这种方法持续改进生产设备的性能和效率。

〖B〗、三一重工、徐工集团和中联重科等工程机械龙头企业积极应用工业互联网加快企业数字化步伐。通过工业互联网进行设备预测性维护、远程可视化管理，不仅降低了设备运维成本，提高了生产资源的动态配置效率，还在此基础上延伸出供应链金融、融资租赁等服务模式，实现“制造+服务”，带来新的增长空间。

〖C〗、PDM系统在现代企业中发挥着关键的作用，它是一种综合的解决方案，可以有效管理所有与产品相关的数据，从产品设计之初到制造和维护的全过程，确保信息的整合和协同工作，PDM系统能做到：提高产品质量：确保产品数据的准确性和一致性，避免数据丢失、错误和混淆，从而有助于提高产品质量。

〖D〗、PDM技术是一门管理所有与产品相关的信息和所有与产品相关的过程的技术。产品数据管理（Product Data Management）PDM是以软件为基础的技术，PDM软件包括了产品设计数据、文档图片、BOM（产品管理）、设计流程、变更流程、项目管理等几个部分组成。

〖E〗、让企业对产品在投入生产之前有个详细的分析与预测。

〖F〗、预测性维护集设施设备状态监测、故障诊断、故障预测、维修决策支持和维修活动 于一体。是人工智能在工业领域的应用与实现。其次再说如何实现。